Twine MCP server är nu live

Din AI-agent kan nu läsa normaliserad HR- och lönedata genom Twine, även från system som aldrig byggt en egen MCP-server.

AI-agenter börjar bli en verklig del av hur HR- och löneteam arbetar. Men det finns ett problem under ytan: HR-data ligger utspritt över ett lapptäcke av system, och nästan inga av dem talar samma språk. Varje leverantör namnger fält olika, strukturerar data olika och uppdaterar sina API:er efter eget schema. För en agent innebär det ständiga avbrott och ständigt underhåll.

Och för en stor del av marknaden finns ett ännu större problem: många av de HR- och lönesystem som fortfarande används i nordiska bolag idag har inget modernt API alls. De exporterar en fil och det är allt, medan Twine MCP löser båda problemen samtidigt.

Ett schema, alla system - även de utan API

Med Twine MCP kopplar din AI-agent upp sig mot en enda MCP-server och får tillbaka ren, normaliserad HR- och lönedata oavsett vilka system som ligger bakom. Det gäller moderna plattformar med egna API:er, men också äldre, väletablerade system som bara stödjer filexporter.

I praktiken innebär det att en agent kan arbeta med data från ett äldre lönesystem på samma sätt som från ett modernt HR-system utan att ni behöver bygga, underhålla eller passa en skräddarsydd integration för varje system.

Inga fler engångsintegrationer per agent och system

Utan normalisering blir varje ny koppling mellan agent och system ett eget projekt: fältmappning, hantering av leverantörsspecifika datamodeller, och ombyggnad varje gång en leverantör ändrar något på sin sida. Twine tar hand om den komplexiteten en gång, centralt, så att den aldrig blir ert problem eller er agents.

Byggt med säkerhet i grunden

Eftersom HR-data är känslig är Twine MCP byggt så att konfiguration och dataåtkomst hålls isär. MCP-lagret kan användas för att styra hur data ska transformeras och struktureras - utan att AI:n någonsin behöver direkt åtkomst till känslig personaldata. Själva dataflödet går fortfarande genom Twines plattform. Det innebär att team kan börja utforska vad AI-agenter kan göra med deras HR- och lönedata, utan att behöva öppna upp frågan om personuppgiftsbiträdesavtal på nytt eller exponera medarbetardata mot ett nytt system.

Samma standard som allt vi bygger:

  • ISO 27001-certifierat

  • Svenska datacenter

  • Helt förvaltat, övervakat och anpassningsbart efter era behov

Varför nu

Vi hör samma frustration från löne- och HR-team gång på gång: manuella Excel-exporter, mejl fram och tillbaka mellan kollegor, och manuell inmatning av data. Precis den process som AI ska eliminera. Twine MCP är vårt svar på det: ett sätt att föra även de mest "fastlåsta" äldre legacysystemen in i moderna, AI-redo arbetsflöden, utan att riva ut något eller börja om.

Vill ni se vad som är möjligt med Twine MCP?

Hör av er till er kontaktperson eller customer success på Twine, så hjälper vi er igång.

Nästa
Nästa

10 anledningar att integrera HR- och lönesystem – och varför du inte ska vänta